什么是云AI一体化?还记得四年前的那一场大雪，让很多人记住了这位电力师傅，就这张照片，当时因为雪很大，可能压垮电线，导致停电，所以必须有人工融冰，要知道当地的气温是零下三度，这个店里师傅就在这个极端的环境下徒手攀爬了51米，几乎是17层楼的高度，就是为了安装融冰短接线。
他爬上去一共用了多久呢?两个小时，很多人他第一次发现原来电力工人这么辛苦，其实这个是常态啊，这个行业很辛苦的，下雪的时候进项需要巡检，但是巡检的难度很大有的时候，一天最多两三公里，而且因为天气恶劣，随时可能有意外发生。有的时候天气实在太糟糕，你需要带两根水比，因为有一根会在外面冻得写不出来字，你得把它换成兜里暖和的那一根儿，再冻住了就再换过来。
有人说那这是为什么不能交给机器做呢?现在人工智能都这么发达了，因为有几个难点一直很难突破。首先就是AI模型库，想让报警更精准，误报率更低，你就得先有AI数据模型的，这个模型从哪来呢?然后是终端数据，想实现机器巡检。得有无人机作业，地上都有巡检机器人，那么这些不同的终端应该怎么接入?
再然后是数据回流，你怎么保证数据可以正常的回流，怎么进行数据的迭代?还有一个更关键的，国网的数据这么重要，你怎么保证数据的安全?所以他需要的是一套量身定制的系统方案，而不是某个单点技术。
云AI一体化就是把云计算和AI融合到起来的技术，虽然现在的云计算和AI都比较成熟，但是在深度融合方面还有欠缺，只有存储的话，你满足不了行业需求，只有AI能力，又很难对行业进行深度的定制。所以真想做的话，你需要有一个底层设计，把云计算和AI无缝融合，这就是可以改善每个人生活的云AI一体化。